أكر بي بي قدّمت حلاً مشتركاً من كوجنايت ونفديا لتعزيز الكشف عن الشذوذ والصيانة التنبؤية عبر عملياتها البحرية، بهدف تقليل وقت التوقف غير المخطط له.

تربط هذه التكاملية بين كوجنايت' (مخطط المعرفة الصناعي) ونفديا' (نماذج الذكاء الاصطناعي للسلاسل الزمنية NV-Tesseract)، مما يتيح للمشغلين الانتقال من المراقبة القائمة على التنبيهات نحو سير عمل تنبؤي.

توسع أكر بي بي نطاق المراقبة ليشمل الآبار ومبادلات الحرارة والمعدات الحرجة الأخرى. ورغم جمع الشركة لحجوم كبيرة من بيانات السلاسل الزمنية، فإن جزءاً فقط منها يُحلل عادةً في الوقت الفعلي. وتطبق المنظومة الجديدة نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم هذه مجموعات البيانات باستمرار، وتحديد الشذوذ وإعلام الفريق عن الأعطال المحتملة مبكراً.

تدمج المنصة سير عمل يقوده الذكاء الاصطناعي يربط مخرجات النماذج بالسياق الهندسي، بما في ذلك سجلات الصيانة وتوثيق الأنظمة. وتمكن هذه التكاملية فرق العمليات من الانتقال بسرعة أكبر من مرحلة التحديد إلى مرحلة الاستجابة، مما يقلل الحاجة إلى استكشاف الأخطاء يدوياً.

وبدمج نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً في أنظمة التشغيل، تعكس هذه الخطوة تحولاً أوسع في عمليات الإنتاج العلوي نحو الأدوات الرقمية التي تجمع بين دمج البيانات وتعلم الآلة لتحسين موثوقية الأصول وكفاءة العمليات. وستُعرض تكامل كوجنايت-نفديا خلال مؤتمر CERAWeek الذي تنظمه S&P Global في هيوستن، مما يسلط الضوء على الاهتمام المتزايد في القطاع بتوسيع نطاق المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من برامج تجريبية إلى نشر كامل عبر الحقول.