مايكروسوفت أبحاث حددت الوظائف ذات الطابع اللغوي على أنها الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يؤكد التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في العمل المعرفي. وتُظهر الدراسة، التي تستند إلى أكثر من 200,000 محادثة عبر Bing Copilot، أن المترجمين والمترجمين يقودان القائمة بدرجة تغطية قدرها 0.98 ودرجة إنجاز تبلغ 0.88.

وتقوم تحليلات مايكروسوفت بتخصيص درجة قابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي الكلي قدرها 0.49 للوظائف المترجمة والمترجمة، وهي الأعلى بين الـ 40 وظيفة التي درست. كما أن المؤرخين والوظائف ذات الصلة بالكتابة يتصدران أيضًا القائمة العليا، مما يعكس قوة الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة والبحث والتلخيص. وبالمثل، تتعامل أنظمة الدردشة بالذكاء الاصطناعي مع المهام في الأدوار الموجهة للعملاء مثل ممثلي المبيعات ووكلاء خدمة العملاء والمندوبين وموظفي الاستقبال.

وفي حين يشهد قطاع التكنولوجيا تبنيًا سريعًا للذكاء الاصطناعي، فإن النتائج تشير إلى أن الوظائف المتعلقة بالطاقة—مثل مشغلي الآلات، والعمال الصيانة، ومقدمي الرعاية—تظل أقل تعرضًا بكثير، حيث تتطلب هذه الأدوار حكمًا في الموقع ومهام يدوية يصعب أتمتتها. وبالمقابل، تظل الأدوار التي تتطلب جهدًا بدنيًا وحكمًا فوريًا من البشر أقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي.

وعلى مدى جميع الـ 40 وظيفة، يبلغ متوسط درجة الإنجاز 0.87، مما يشير إلى أن Copilot يمكنه إنجاز معظم المهام التي يُطلب منه القيام بها بنجاح. وفي الممارسة العملية، من المرجح أن يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنتاجية كل عامل بدلاً من إلغاء الأدوار بأكملها.