الطلب المتفجر على الطاقة المدفوع بالذكاء الاصطناعي يجبر استثمارات غير مسبوقة في توليد طاقة جديد، بما في ذلك الاندماج. بعد عقود من ركود نمو الطاقة في الولايات المتحدة، فإن التوسع السريع لمراكز البيانات الجائعة للطاقة عبر البلاد يدفع القطاعين العام والخاص للاستثمار في إنتاج طاقة جديد وتمديد عمر المحطات القائمة – ولا يزال ذلك لن يكون كافياً.

"لا توجد طريقة للوصول إلى هناك دون اختراق،" قال سام ألتمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في المنتدى الاقتصادي العالمي 2024 في دافوس، سويسرا. "إنه يحفزنا على الاستثمار أكثر في الاندماج،" واصل.

كان ازدهار الذكاء الاصطناعي بالفعل محفزاً رئيسياً للاستثمار والبحث والتطوير في الاندماج النووي. لقد حققت شركة Helion Energy الخاصة بـ Altman، وهي شركة ناشئة للاندماج، إنجازاً كبيراً هذا العام عندما حققت درجة حرارة بلازما فائقة الحرارة تبلغ 150 مليون درجة. وشركة Helion ليست الوحيدة – فهناك مجموعة من الشركات الناشئة حول العالم تزيد من معدل ومقياس الاختراقات التكنولوجية في قطاع الاندماج النامي. لقد دعمت وول ستريت أخيراً تقنية الطاقة الجديدة التي كانت، حتى مؤخراً، تُعتقد أنها مستوحاة من صفحات الخيال العلمي بدلاً من أن تكون حدثاً تجارياً.

لكن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والاندماج معقدة. كشفت تقرير حديث صادر عن الوكالة الدولية للطاقة (IEA) أن المستثمرين يوجهون أموالاً بشكل متزايد نحو الذكاء الاصطناعي – على حساب الابتكار في تقنيات الطاقة الذي يحتاج إليه بشدة. "بعد سنوات من النمو، يبدو أن تمويل ابتكار الطاقة يدخل مرحلة تتميز بنمو أبطأ وتغيير أولويات،" وفقاً لتقرير الوكالة State of Energy Innovation 2026. ورغم أن الذكاء الاصطناعي ليس السبب الوحيد لهذا الانخفاض، فقد وجد التقرير أن "حصة تمويل رأس المال الاستثماري للذكاء الاصطناعي ارتفعت إلى ما يقرب من 30% في 2025، بينما انكمش تمويل الطاقة، وانتهى الأمر بأن صناديق رأس المال الاستثماري غير المتخصصة الكبيرة انتقلت تركيزها من الطاقة إلى الذكاء الاصطناعي."

من ناحية أخرى، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أيضاً العنصر السري لكسر الكود النهائي للاندماج النووي التجاري. هذا الأسبوع، أعلنت الحكومة البريطانية أنها ستستثمر 45 مليون جنيه إسترليني (حوالي 60 مليون دولار أمريكي) لبناء حاسوب فائق بالذكاء الاصطناعي بغرض تسريع أبحاث الاندماج النووي في حرم UK Atomic Energy Authority في كولهام، أكسفوردشاير. ومن المتوقع أن يبدأ الجهاز – المسمى Sunrise – عملياته في يونيو من هذا العام.

"يقول المسؤولون إن الجهاز سيساعد العلماء على فهم الفيزياء المعقدة العاملة في مفاعلات الاندماج بشكل أفضل،" وفقاً لتقرير Interesting Engineering حول النظام المتطور. "من خلال الجمع بين الحوسبة المتقدمة ونماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للحاسوب الفائق للباحثين اختبار الأفكار افتراضياً قبل بناء أنظمة تجريبية مكلفة." يمثل الحاسوب مجرد مكون واحد مما تفتخر به المملكة المتحدة بأنه "منطقة نمو للذكاء الاصطناعي" يتم توسيعها بالفعل في حرم Culham Science Campus.

ستكون المساهمة الرئيسية لـ Sunrise هي تمكين نمذجة أكثر قوة وكفاءة، مما يقلل التجارب المكلفة من خلال استخدام 'التوأم الرقمي'. يمكن لهذه المفاعلات الافتراضية اختبار جميع أنواع السيناريوهات الواقعية، مما يبسط العملية للتجارب المختبرية باهظة التكلفة للاندماج. "سوف يجلب Sunrise [إمكانية الاختبار الرقمي] إلى الاندماج من خلال الجمع بين المحاكاة عالية الدقة والذكاء الاصطناعي المستنير بالفيزياء لتطوير توأم رقمي تنبؤي يقلل التكلفة والمخاطر والوقت المتعلق بالتعلم الذي يتطلب في حالته الأخرى اختبارات فيزيائية مكلفة وتستغرق وقتاً طويلاً،" قال الدكتور روب أكيرز، مدير برامج الحوسبة في UK Atomic Energy Authority.

على الرغم من أن Sunrise هو أكبر حاسوب وأقوى جهاز من نوعه، إلا أنه بعيد كل البعد عن أن يكون المشروع الوحيد الذي يطبق أدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة تحقيق الاندماج النووي هنا على الأرض بطريقة فعالة من حيث التكلفة وكفؤة. وقد دخلت أداة تعلم الآلة الجديدة المسمى Diag2Diag بالفعل في هذا المجال. يمكن استخدام هذه الأداة لمساعدة مراقبة البلازما والتحكم فيها في تجارب الاندماج، وهي مفيدة بشكل خاص فيما يتعلق بتجنب وضع Edge Localized Mode (ELM)، وهو أحد العقبات الرئيسية بين التجارب الحالية للاندماج والتطبيقات الواقعية. ELM هو حالة عدم استقرار تؤدي إلى تدهور المواد المحيطة بالبلازما في قلب هذه التجارب، مما يسبب أضراراً كبيرة وباهظة التكلفة للغاية لتجارب بلازما الاندماج مثل ITER الأوروبية و EAST الصينية.

مع تسريع الذكاء الاصطناعي للمحاكاة والتحكم، فإن قطاع الاندماج على وشك تقديم طاقة فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتوسع، مما قد يخفف أزمة الطاقة التي تغذي نمو الذكاء الاصطناعي. سيظل الاستثمار المستمر من الجهات العامة والخاصة حاسمًا لتحويل هذه الاختراقات إلى مفاعلات تشغيلية.