تزايد الطلب على الكهرباء بسبب الذكاء الاصطناعي. في تقرير صدر في مايو 2024، توقعت Goldman Sachs أن تستهلك مراكز البيانات 8% من إجمالي إمدادات الطاقة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، بزيادة عن 3% في عام 2022، مع توسع مقدمي الخدمات السحابية لتلبية الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وبافتراض استمرار هذا الاتجاه، ستحتاج شركات المرافق الأمريكية إلى استثمار حوالي 50 مليار دولار في سعة توليد الطاقة لدعم جميع مراكز البيانات الجديدة والمحسنة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

قد تكون هناك آثار خارجية سلبية خطيرة. في كانساس، حيث بدأت Meta مؤخراً العمل على مجمع خوادم ضخم جديد، أعلنت شركة المرافق Evergy أنها ستؤجل إغلاق محطة الفحم الخاصة بها لمدة تصل إلى خمس سنوات. ويقول بعض الخبراء أن مراكز البيانات التي تستهلك الكثير من الطاقة — والتي تعد أيضاً مستهلكة كبيرة للمياه — قد تساهم في ارتفاع تكاليف المرافق لمستخدمي الخدمة العاديين، مما يؤثر بشكل غير متناسب على ذوي الدخل المنخفض.

قد يبدو مشكلة استهلاك مراكز البيانات للطاقة غير قابلة للحل. لكن جيم غاو وكاتي هوفمان وفيدافياس بانيرشيلفام، المؤسسون لشركة Phaidra، يعتقدون أنه من الممكن إعادة تأهيل المرافق القائمة لتكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. لقد بنوا شركة حول هذا الأمر.

أطلقت شركة Phaidra في عام 2019 أنظمة تحكم مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات وكذلك للبنية التحتية للمباني الصيدلانية والتجارية. تجمع أنظمة الشركة بيانات من آلاف المستشعرات حول المرفق وتتخذ قرارات فورية حول كيفية تبريد المعدات داخله بطريقة فعالة من حيث استهلاك الطاقة.

للمراكز البيانات كثيرة، يعد التبريد أحد المكونات الأكثر كثافة في استهلاك الطاقة. يستهلك نظام التبريد لمركز البيانات المتوسط حوالي 40% من إجمالي طاقة المركز.

قاد غاو سابقاً فريق DeepMind Energy داخل قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي لـ Google المسؤول عن تجاري التكنولوجيا لمواجهة التحديات المتعلقة بتغير المناخ. أثناء عمله في DeepMind، طور غاو — إلى جانب بانيرشيلفام، الذي كان مهندس بحث في ذلك الوقت في DeepMind — نظام ذكاء اصطناعي للتحكم وتحسين استخدام الطاقة في مراكز بيانات Google. وقد حظي الأمر باهتمام كبير آنذاك.

قررت DeepMind إغلاق فريق DeepMind Energy بهدوء بعد فشلها في التوصل لاتفاقيات مع لاعبين كبار في الصناعة مثل شركة المرافق البريطانية National Grid، وفقاً لتقارير CNBC. غادر غاو في أغسطس 2019 وبانيرشيلفام في مايو 2020 — بضعة أشهر بعد مغادرة مؤسس DeepMind مصطفى سليمان، الذي يُزعم أنه كان محركاً رئيسياً وراء جهود DeepMind المتعلقة بتغير المناخ.

بعد مغادرة DeepMind، رأى غاو وبانيرشيلفام فرصة لتطبيق دروسهم من مشروع مركز بيانات Google على مراكز بيانات أخرى — وما بعدها. استعانوا بهوفمان، الذي كان يرأس مشاريع الابتكار في Trane، شركة تصنيع تبريد، لإطلاق Phaidra.

تطور Phaidra نماذج ذكاء اصطناعي لكل عميل مدربة على بيانات المستشعرات لتحسين أنظمة التبريد الشاملة وإدارة الطاقة للمرفق (مثل مركز البيانات). هذه النماذج تحسن ذاتياً، وفقاً لغاو، تتعلم باستمرار من خبرتها في إدارة بنية المرافق.

"واحد من النهج الفريدة التي تتبناها Phaidra للذكاء الاصطناعي هو أننا نجمع بين المعرفة الفيزيائية لكيفية عمل المرفق والنماذج المتعلمة لديناميات المصنع، بناءً على بيانات المستشعرات،" قال غاو. "تبدأ النماذج الأساسية بتمثيلات أساسية للمكونات القياسية، لكن دلالات وتدرج البيانات يتم تكوينها بشكل فريد من النظام الفعلي."

ليست Phaidra الشركة الناشئة الوحيدة التي تحاول معالجة تحدي استخدام الطاقة في مراكز البيانات بالذكاء الاصطناعي. كان هناك مورد آخر في المجال هو Carbon Relay القائمة في بوسطن، على الأقل حتى قررت إعادة العلامة التجارية والانتقال إلى DevOps و IT.

في أماكن أخرى، قامت Meta و Microsoft أيضاً بتجربة التحسين المدفوع بالذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات. لكن غاو يرى أن المنافسة الرئيسية لـ Phaidra هي "الطريقة التقليدية للقيام بالأشياء".

"من الشائع للمرافق توظيف شركة هندسية خارجية أو استشاري لتحليل أداء المرفق وتحديث برمجة التحكم في الخلفية يدوياً،" قال غاو. "المشكلة مع هذا النهج هو أن منطق التحكم المبرمج تقليدياً يجبر المرفق على العمل بنفس الطريقة للأبد حتى يدخل شخص لتحديث برمجة الخلفية — وهو ما يحدث كل 5-10 سنوات في القطاع الصناعي."

لم يكن أحد من أول عملاء Phaidra مشغلي مراكز بيانات، بل كانت شركة أدوية كبيرة Merck، التي نشرت تكنولوجيا Phaidra للتحكم في مصنع إنتاج لقاحات بسعة 500 فدان. اليوم، ومع ذلك، يميل عملاء Phaidra بشكل كبير نحو قطاع مراكز البيانات — وهو اتجاه مدفوع بهوس الذكاء الاصطناعي، وفقاً لغاو.

علاوة على ذلك، تم اختيار Phaidra كواحدة من المرشحين النهائيين في مسرع الاستدامة التابع لـ Amazon هذا العام، مما يمنحها فرصة لتقديم عرض لتجربة تكنولوجياها في العمليات الأوروبية لـ Amazon مع استثمار محتمل يصل إلى 2 مليون يورو (~2.15 مليون دولار). هل تسعى Phaidra لاتفاق مع Amazon؟ لن يقول غاو — لكن ذلك سيتوافق بالتأكيد مع طموحات النمو طويلة الأجل للشركة الناشئة.

"لدينا أول نشرات دولية قيد التشغيل، ونتوقع أن تمول المناطق ذات تكاليف الطاقة الأعلى في العالم الكثير من نمونا في عام 2025،" قال غاو. "تبحث الشركات عن طرق للقيام بأكثر مما لديها … نحن في وضع جيد لتنفيذ خطة نمونا على مدى السنتين القادمتين."

تجني Phaidra معظم أموالها من خلال اشتراك سنوي يشبه SaaS لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. أوضح غاو: "الرسوم هي دالة تعكس تعقيد المرفق الذي تديره الذكاء الاصطناعي وسعر الطاقة في المنطقة المحلية."

أعلنت شركة Phaidra القائمة في سياتل، التي تعمل فيها حوالي 100 شخص، مؤخراً عن جمع 12 مليون دولار في جولة تمويل بقيادة Index Ventures. وبذلك أصبح إجمالي رأس المال الذي جمعتة Phaidra 60.5 مليون دولار، وستوجه الأموال الجديدة نحو البحث والتطوير والتنفيذ ونجاح العملاء وتوسيع جهود الوصول إلى السوق، وفقاً لغاو.

يتوقع غاو أن تنتهي الشركة العام بفريق مكون من 110 شخص.

"كان هذا جمعاً استراتيجياً مكّن Phaidra من جلب Index Ventures إلى مجلس إدارتها وهيكل رأس مالها،" قال غاو. "على الرغم من أن Phaidra لم تكن تبحث بنشاط عن رأس مال إضافي، إلا أننا نشعر بالحماس بشكل خاص لخبرة Index Venture في التوسع بينما تتوسع Phaidra بسرعة مع عملائنا الصناعيين، وخاصة في صناعة مراكز البيانات."